python学习笔记之控制流

2013年04月11日 分类:学习笔记Python

这一部分要讲一下python程序的结构和控制流,主要包括条件语句、循环与迭代、异常和上下文管理器。

1.条件语句

条件判断是组成程序的主要部分,和c语言一样python的判断语句也有if和else,还多了一个elif。

if x < 0:
    print 'Negative number'
elif x > 0:
    print 'Positive number'
else:
    print 'Zero'

如果执行语句不需要做任何操作,可以使用pass关键字。

if x < 0:pass

2.循环与迭代

python中的循环使用while和for语句实现,for实现的应该是迭代,不过迭代也可以算是一种循环吧。

i = 0
while i < 10:
    print i
    i += 1
S = xrange(10)
for x in s:
    print x

和c语言一样,当while判断表达式为False时跳出循环。for每次从s中读取一个值,其中x并不是for独有的,for结束后x仍然可以使用,如果前面已经定义了x,x的值将为最后一次迭代的值。如果x中的元素大小一致,比如都是3个元素的元组,我们也可以对每个元素进行迭代。

for x,y,z in s:
    print x,y,z

如果在迭代中还需要索引,可以使用enumerate()函数,他将创建一个迭代器,返回值为包含索引和元素的一个元组。

for i,x in enumerate(s):
    print i,':',x

如果想一次迭代两个以上的序列,可以使用zip()函数,将多个序列组合为一个元组序列,其长度为最短的那个。

for x,y in zip(s, t):
    print x,y

zip()会一次创建整个元组序列,对于包含大量数据的序列的话,这样做明显是不合适的,这时可以使用itertools.izip()函数,他每次只会生成一个元组,类似于xrange()。在python3中没有这个问题。
在循环中还可以使用两个控制关键字:break和continue。这里我就不多讲了,和c语言的用法一样,break跳出当前循环,continue跳出当次循环。
在循环结构中也可以加入else语句,例如:

for line in open('hello.txt'):
    stripped = line.strip()
 if not stripped:
     break
else:
    print 'There is no strip.'

else语句会在循环正常退出后执行,如果是break过早退出,则不会执行。

3.异常

异常意味着出现错误,会中断控制流。使用raise语句可以抛出异常。

RuntimeError是异常的类型,里面的字符串是该异常的相关细节,根据异常而定。异常抛出后必须捕获该异常,否则程序将出错,这时需要使用try-except语句。

try: raise RuntimeError(“error”) except RuntimeError as e: pass except (IOError, TypeError, NameError) as e: pass

如果异常出现后必须做某些操作的话,可以使用finally语句。

try: f = open(‘hello.txt’, ‘r’) except IOError as e: pass finally: f.close()

不管有没有异常发生,finally中的语句都会执行,即使没有正确捕获到异常,也会执行。主要用于结束操作,比如文件的关闭、资源的释放等。  
try语句也支持else子句,他必须跟在最后一个except子句后面。如果try子句没有抛出异常就会执行else语句。

try: f = open(‘hello.txt’, ‘r’) except IOError as e: pass else: data = f.read() finally: f.close()

除了python内置的异常外,我们可以自定义异常,所有异常都是Exception的子类。

class NewException(Exception):pass

抛出异常

raise NewException(‘new exception.’)

自定义的异常也可以带多个参数,重定义他的构造函数即可。

class NewException(Exception): def init(self, errno, msg): self.args = (errno, msg) try: raise NewException(10, “new exception.”) except NewException as e: print e

输出

(10, ‘new exception.’)

<h2>4.上下文管理器</h2>
还记得c#中的using吗,到了python就是with了,也就是上下文管理器。上下文管理器可以正确的管理各种资源,不需要时自动释放资源,比如文件的打开和关闭,线程的锁定等。

with open(‘hello.txt’, ‘r’) as f: f.read()

import threading lock = threading.Lock() with lock: pass

执行with obj语句时,他会先执行obj.__enter__()来进入一个新的上下文;离开是调用obj.__exit__(type, value, traceback),该方法返回一个布尔值,指示被引发的异常是否得到处理,比如返回False表示引发的异常都将被传递出上下文。  
with obj后接受一个可选的as var说明符,obj.__enter__()的返回值将保存在var中。有了这些后我们就可以自定义一个可以with的对象了。

class MyList(): def enter(self): self.theList = list() return self.theList def exit(self, type, value, tb): for i in self.theList: print i return False

with MyList() as l: l.append(10) l.append(‘wuyuan’) l.append(‘wuyuans.com’)

输出

10 wuyuan wuyuans.com ``` 这是一个我自定义的列表,当关闭资源后打印出列表中的所有元素。

作者:wuyuan 本文来自Wuyuan's Blog 转载请注明,谢谢! 文章地址: https://wuyuans.com/2013/04/python-control

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